مدل تحلیل پوششی داده های تعمیم یافته دو هدفی (bi-gdea)
thesis
- دانشگاه تربیت معلم - تبریز - دانشکده علوم پایه
- author زهرا محمدنژاد
- adviser جعفر پورمحمود علیرضا غفاری حدیقه
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1388
abstract
در این پایان نامه مدل تحلیل پوشششی داده های تعمیم یافته ی دو هدفی ارائه می شود. برای این منظور در فصل اول علم تحلیل پوشششی داده ها معرفی و مدل های اولیه ی آن بیان شده است. در مدل های اولیه تمام واحدهای تصمیم گیرنده با اولویت یکسان و تمام ورودی ها و خروجی ها با اهمیت یکسان در نظر گرفته می شوند. هرگاه یک یا چند واحد تصمیم گیرنده نسبت به بقیه ی واحدهای تصمیم گیرنده در اولویت باشند یا دسته ای از ورودی ها یا خروجی ها از اهمیت خاصی برخوردار باشند در فصل دو مدل هایی معرفی می شوند که این اولویت ها را در ارزیابی ها اعمال می کنند. در فصل سوم به بررسی بازده به مقیاس واحدهای تصمیم گیرنده تحت مدل های مخروطی پرداخته شده است و شرایط کاملی برای تعیین انواع بازده به مقیاس واحدها تحت مدل های مخروطی بیان شده است. در فصل چهارم نیز مدل غیرشعاعی مخروطی تحلیل پوشششی داده های تعمیم یافته ی دو هدفی معرفی و کارآیی واحدهای تصمیم گیرنده تحت این مدل بررسی می شود.
similar resources
ابر کارایی بر پایه مدل SBM درتحلیل پوششی داده های فازی تعمیم یافته
مدل ابر کارایی بر پایه SBM برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارای SBM ارائه شده است. مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های فازی، برای ارزیابی واحدهای دارای ورودی و خروجی‌های غیر قطعی معرفی شده اند که در این روش ها اغلب از دستاورد α- برش استفاده شده است. همچنین در این روش ها واحدهای تصمیم گیرنده نمونه فازی را نمی توان ارزیابی نمود. این مقاله مدل ابرکارایی بر پایه SBM تعمیم یافته با داده های فازی را مع...
full textارائه راهکارهای منطقی بهبود عملکرد شعب بانک ها به کمک مدل های تعمیم یافته تحلیل پوششی داده ها
ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده در تقابل با واحدهای تصمیم گیرنده دیگر، فرآیندی رقابتی است که این ارزیابی توسط مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها[1] بطور دقیق و منظم و با پیشنهاد راهکارهای بهبود در کارایی، ارائه می‌شود. اما وجود واحدهای تصمیم‌گیرنده خاص و فاصله زیاد واحدهای تصمیم‌گیرنده می‌تواند، فضای رقابتی ارزیابی را به انحصار در فرآیند ارزشگذاری تبدیل کند. این انحصار، باعث ارائه راهکارهای غیر عم...
full textمعرفی یک مدل تعمیم یافته برای تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها یکی از ابزارهای قدرتمند مدیریتی است. که قادر است مدیریت را در جهت نیل به اهداف عالی سازمان و در جهت استفاده بهینه از منابع و تخصیص آنها و در نهایت کسب سودآوری بیشتر یاری رساند dea ابزاری در اختیار مدیران قرار می دهد تا بتوانند بوسیله آن عملکرد شرکت خود را در قبال سایر رقبا محک زنند و براساس نتایج آن برای آینده ای بهتر تصمیم گیری کنند. تاکنون مطالعات و تحقیقات زیادی در انجمن ...
15 صفحه اولارائه راهکارهای منطقی بهبود عملکرد شعب بانک ها به کمک مدل های تعمیم یافته تحلیل پوششی داده ها
ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده در تقابل با واحدهای تصمیم گیرنده دیگر، فرآیندی رقابتی است که این ارزیابی توسط مدل های تحلیل پوششی داده ها[1] بطور دقیق و منظم و با پیشنهاد راهکارهای بهبود در کارایی، ارائه می شود. اما وجود واحدهای تصمیم گیرنده خاص و فاصله زیاد واحدهای تصمیم گیرنده می تواند، فضای رقابتی ارزیابی را به انحصار در فرآیند ارزشگذاری تبدیل کند. این انحصار، باعث ارائه راهکارهای غیر عم...
full textتعیین مقدار تراکم در ورودی ها با استفاده از مدل bi-gdea
در این مقاله ابتدا یک مدل تحلیل پوششی داده های تعمیم یافته دو هدفی(bi-gdea) معرفی می شود. با استفاده از این مدل می توان یک نگاشت نقطه به مجموعه از یک واحد تصمیم گیرنده ناکارا به زیر مجموعه ای از مرز مجموعه امکان تولید به دست آورد. این نگاشت به کمک یک الگوریتم ایجاد می شود. در این مقاله با در نظر گرفتن مدل bi-gdea و الگوریتم نگاشت نقطه به مجموعه سعی می کنیم الگوریتم را طوری توسعه دهیم که به کمک ...
full textمعادلات برآورد تعمیم یافته و کاربرد آن در تحلیل داده های کولیک شیرخوارگی
Introdiuction and objective: Many Studies about Epidemiology and medical sciences that measured desired outcome at frequently individuals over times are done based on a longitudinal design. the features of a data set is repeated observes . For this reason , requirement of independence observation in longitudinal data is violated that causes this kind of data needs the specific statistical metho...
full textMy Resources
document type: thesis
دانشگاه تربیت معلم - تبریز - دانشکده علوم پایه
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023